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Collègues travaillant ensemble autour d'un ordinateur

Notre ADN

L’IA retire du travail, pas les gens.

La plupart des dirigeants que nous rencontrons n’ont aucune envie de se séparer de leurs équipes. Ils ont mis des années à les constituer, ils les connaissent, ils y tiennent.

Ce qu’ils veulent, c’est que leur entreprise gagne en performance. Les deux objectifs ne s’opposent pas, à condition de décider dès le départ de ce que devient le temps libéré.

Notre métier consiste à faire en sorte qu’il aille à ce qui crée de la valeur (servir plus de clients, mieux les servir, reprendre ce qu’on laissait de côté) et non à justifier des départs. C’est aussi la condition pour que les équipes s’y mettent vraiment : personne n’adopte un outil qu’il soupçonne de vouloir le remplacer.

Les enjeux

Beaucoup déploient l’IA. Peu en tirent un résultat.

Le travail lui-même est en train de changer : les dirigeants et cadres interrogés estiment que l’IA pourra accomplir 46 % des tâches d’un poste d’ici trois ans. Pourtant, dans la plupart des entreprises, le résultat ne suit pas.MIT Sloan Management Review, The Emerging Agentic Enterprise, novembre 2025

81 %

des organisations ne constatent aucun gain mesurable sur leur résultat, alors que 88 % ont déployé l’IA.

Enquête internationale auprès de dirigeants, 2026

84 %

des entreprises n’ont toujours pas repensé les métiers ni la nature même du travail autour de l’IA.

Enquête internationale auprès de 3 200 dirigeants, janvier 2026

25 %

seulement des entreprises ont mis en production plus de 40 % de leurs expérimentations.

Enquête internationale auprès de 3 200 dirigeants, janvier 2026

2,8 %Sans accompagnement, le gain reste modeste.C’est le temps de travail que les utilisateurs d’IA générative déclarent économiser en moyenne, soit environ une heure par semaine, sans effet mesurable sur leurs revenus. Quand l’IA est appliquée aux bonnes tâches, avec un processus repensé et des personnes formées, les résultats changent d’échelle :

+40 %de qualité et 25 % de temps en moins sur les tâches adaptées à l’IA, dans une expérience menée auprès de 758 consultants.
+14 %de problèmes résolus par heure en relation client, et jusqu’à +34 % pour les collaborateurs les moins expérimentés.

C’est pourquoi nous allons jusqu’à la conduite du changement et jusqu’à la mesure du gain.Humlum et Vestergaard, National Bureau of Economic Research, 2025 ; Dell’Acqua et al., Harvard Business School, 2023 ; Brynjolfsson, Li et Raymond, Quarterly Journal of Economics, 2025

Le temps gagné est réinvesti dans vos équipes et vos clients.

Nous mesurons la réussite d’un cycle en capacité gagnée et en qualité du travail : plus de clients servis, mieux servis, et des projets enfin lancés. Vos équipes restent au cœur de la transformation.

Trouver mon cas d’usage

Humain + Digital

Les deux dimensions, dans chaque cycle

Nous ne livrons pas un outil seul, ni une formation seule : nous mettons en service la solution et nous accompagnons celles et ceux qui vont s’en servir.

Une équipe échange autour d'une table de réunion

HumainVos équipes associées dès le premier jour, formées sur leurs propres dossiers.

Deux professionnels consultent un écran de données dans une salle technique

DigitalL’assistant, la base de connaissances ou l’automatisation, conçus et mis en service.

Ce que devient le temps libéré

Trois destinations qui créent de la valeur sans toucher aux effectifs

Nous la décidons avec vous dès le premier jour, et c’est elle que nous mesurons à la fin du cycle.

+

Servir plus

La même équipe traite davantage de dossiers, de clients ou de commandes, sans allonger les journées.

La destination la plus simple à mesurer : le volume traité avant, le volume traité après. C’est aussi celle qui finance le cycle suivant.
★

Servir mieux

Le temps récupéré sur la production va à la relation, à la vérification et au soin apporté au travail.

En relation client, +14 % de problèmes résolus par heure, jusqu’à +34 % pour les débutants et les moins expérimentés. La qualité perçue monte sans recruter.Brynjolfsson, Li et Raymond, Quarterly Journal of Economics, 2025
→

Faire ce qu’on reportait

Les chantiers reportés faute de temps redeviennent possibles : prospection, documentation, amélioration continue.

C’est là que se trouve la croissance, et c’est ce qui rend le travail plus intéressant pour les équipes. C’est enfin ce qui empêche le temps gagné de se dissiper.

Notre approche

Deux façons d’aborder l’IA en entreprise

La démarche que proposent habituellement les cabinets, et la nôtre.

La démarche habituelle
La démarche Adaliance
Périmètre
L’entreprise entière : on diagnostique tout avant de décider quoi que ce soit.
Un cas d’usage, choisi parce qu’il offre le retour le plus élevé et le plus rapide.
Premier résultat
À la fin du programme, souvent plus d’un an après le début.
Obtenu et mesuré en six à huit semaines, visible de tous.
Engagement
En une fois, sur l’ensemble du dispositif.
Un cycle à la fois : vous décidez de la suite au vu du résultat.
Livrable
Des recommandations et une feuille de route. La mise en œuvre reste à faire.
Un processus refondu et l’outil qui le sert, en service dans vos équipes.
Mesure du retour
En équivalents temps plein économisés.
En capacité gagnée, jamais en postes supprimés. Vos équipes restent.
Conduite du changement
Un chantier à part, souvent le dernier financé.
Elle fait partie du cycle, avec la sécurisation du nouveau cadre d’usage.

Un cas d’usage à la fois

Six à huit semaines par cycle, un gain mesuré, et c’est lui qui entraîne la suite

Quatre étapes, menées avec vos équipes, de la recherche du bon cas jusqu’au nouvel usage qui tient sans nous.

Une équipe redessine un processus sur une table numérique
1

Cibler

Le cas d’usage au retour le plus élevé

Quelques jours sur le terrain, auprès des métiers, pour trouver où le temps se perd et chiffrer ce qu’il peut rendre.

2

Repenser

Le processus, pas seulement l’outil

Nous redessinons le processus au lieu d’outiller celui d’hier, et nous fixons ce dont une personne reste responsable.

3

Construire

L’outil qui le sert, mis en service

Assistant, base de connaissances, automatisation ou agent : nous concevons, développons et déployons.

4

Ancrer

Conduire le changement, sécuriser le cadre, mesurer

Formation sur vos propres dossiers, cadre d’usage sécurisé, gain mesuré et présenté à la direction.

Cas 1→Cas 2→Cas 3→Valeur cumulée

Chaque gain finance et légitime le suivant. De proche en proche, c’est toute l’entreprise qui se transforme.

Trouver mon premier cas d’usage

Le détail d’un cycle

Ce que nous faisons, ce que vous obtenez

Les quatre étapes en détail.

1Cibler : le cas au retour le plus élevéQuelques jours sur le terrain pour trouver le gain le plus rapide

Ce que nous faisons

  • Nous passons quelques jours auprès des métiers, pour repérer où le temps se perd réellement.
  • Nous chiffrons chaque candidat : les heures consommées, celles qu’il peut rendre, ce que cela représente en euros.
  • Nous retenons celui qui combine le retour le plus élevé et le soulagement le plus net pour les équipes.
  • Nous vérifions les points de vigilance : données sensibles, RGPD, sécurité, droits d’accès.

Ce que vous obtenez

  • Le cas d’usage retenu, au retour le plus élevé et le plus rapide.
  • Le gain attendu, chiffré, et la façon de le mesurer avant et après.
  • La destination du temps libéré, décidée avec vous : servir plus, servir mieux, reprendre ce qui était laissé de côté.
  • La liste des autres candidats, classés, pour les cycles suivants.
2Repenser : le processus avant l’outilIl ne s’agit pas d’automatiser le processus d’hier, mais de le réinventer

Ce que nous faisons

  • Nous reprenons le processus tel qu’il est réellement exécuté : étapes, passages de main, décisions, exceptions.
  • Nous le redessinons au lieu de l’outiller : ce qui est fait, dans quel ordre, par qui, avec quelles vérifications.
  • Nous établissons ce que la machine exécute et ce dont une personne reste responsable.
  • Nous rédigeons la procédure cible, opposable, avec ses points de contrôle.

Pourquoi cette étape décide du résultat

  • 84 % des entreprises n’ont pas repensé les métiers ni la nature du travail autour de l’IA (enquête auprès de 3 200 dirigeants, janvier 2026).
  • 78 % des investissements servent à améliorer des processus existants plutôt qu’à les repenser (enquête sectorielle, 2026).
  • Les dirigeants et cadres interrogés estiment que l’IA pourra accomplir 46 % de leurs tâches d’ici trois ans : les processus actuels n’ont pas été conçus pour cela.
3Construire : nous le mettons en serviceSur ce cas d’usage, nous concevons, développons et déployons nous-mêmes, pour un gain rapide

Ce que nous construisons

  • Un assistant configuré sur vos documents, votre vocabulaire et vos règles, dans votre environnement.
  • Une base de connaissances interrogeable en langage courant, qui cite ses sources internes.
  • Une automatisation de bout en bout, du fichier d’entrée jusqu’au livrable final.
  • Au besoin, une application interne ou un agent connecté à vos systèmes, avec ses droits et ses journaux (voir notre page Création d’agents IA).

Comment nous procédons

  • La chaîne est maîtrisée de bout en bout : conception, développement et mise en service selon une méthode éprouvée.
  • Chaque réalisation est testée, documentée et livrée avec sa procédure de vérification.
  • Le déploiement est progressif : un pilote, une mesure, puis l’extension une fois le résultat démontré.
  • C’est l’étape que peu franchissent : la plupart des expérimentations ne passent jamais en production.
4Ancrer : conduire le changementUn cycle ne se termine pas à la livraison, mais lorsque le nouvel usage tient sans nous

Ce que nous installons

  • La conduite du changement : expliquer, embarquer, traiter les réticences, installer la nouvelle manière de faire.
  • La formation des personnes concernées, sur leurs propres dossiers et non sur des exemples génériques.
  • Personne n’est écarté : celles et ceux dont les tâches changent sont formés à ce que devient leur métier.
  • La sécurisation du nouveau cadre d’usage : périmètre autorisé, traitement des données, qui valide quoi, RGPD et traçabilité.

Puis le gain entraîne la suite

  • Le gain est mesuré sur les indicateurs fixés au premier jour, puis présenté à la direction.
  • Il s’exprime en capacité gagnée : volume traité, qualité, délais, chantiers enfin menés.
  • Rapide et visible, il donne envie aux autres métiers : c’est lui qui ouvre le cycle suivant.
  • Chaque cycle réutilise ce qui a déjà été construit et appris : il coûte moins cher que le précédent.

Comment nous choisissons le premier cas

Beaucoup à gagner, peu d’effort, un gain démontrable en quelques semaines

Nous appliquons une matrice effort et retour attendu aux cas relevés sur le terrain.

Effort faible
Effort élevé
Retour élevé

Par où nous commençonsLe cas retenu se trouve ici : beaucoup à gagner, peu d’effort, un gain démontrable en quelques semaines.

Les chantiers structurantsIls deviennent possibles une fois qu’un premier gain a été obtenu et reconnu.

Retour limité

À outiller si l’occasion se présenteSans y consacrer de ressource dédiée.

À écarter, et à le dire clairementUn cas d’usage abandonné à temps est une économie.

Nous ne cherchons pas l’exhaustivité : nous cherchons le cas qui, transformé en six à huit semaines, rend la suite évidente et entraîne les autres métiers.

Questionnaire · 3 minutes

Trouvez votre premier cas d’usage

Cinq questions sur votre quotidien. Un expert Adaliance vous recontacte sous 48 heures ouvrées avec une première piste et le gain qu’un premier cycle pourrait rendre.

Deux collègues analysent du code sur deux écrans

  • Une première piste de cas d’usage
  • Le regard d’un expert sur votre situation
  • Sans engagement

    Les livrables d’un cycle

    Ce que vous avez en main à la fin des six à huit semaines, et le gain mesuré

    Le cas d’usage transformé et sécurisé

    • La procédure cible écrite, avec ses points de contrôle et la répartition des responsabilités.
    • L’outil en service dans vos équipes : assistant, base, automatisation ou application.
    • Le nouveau cadre d’usage sécurisé : périmètre autorisé, données, validation, traçabilité.
    • Les équipes formées et accompagnées, et un référent interne capable de faire vivre l’ensemble.

    Le gain, et ce qu’il entraîne

    • La mesure avant et après, sur les indicateurs fixés avant le lancement.
    • Le temps libéré et sa destination, explicitement : à quoi il sert désormais, et pour qui.
    • La liste des cas d’usage suivants, classés selon leur effort et leur retour attendu.
    • Une décision simple : ouvrir le cycle suivant, ou s’arrêter là.

    C’est vous qui décidez, au vu du résultat.

    Formation

    La formation, une composante à part entière de chaque cycle

    À l’étape Ancrer, les personnes concernées sont formées sur leurs propres dossiers. Ces actions de formation sont des actions de formation au sens du Code du travail. Chacune fait l’objet d’un programme, d’une convention et d’une évaluation qui lui sont propres.

    Elles peuvent être financées sur votre budget formation (plan de développement des compétences) et, selon votre situation et les critères de votre opérateur de compétences, faire l’objet d’une prise en charge par votre OPCO.

    Le conseil et la réalisation font l’objet d’un contrat et d’une facturation distincts.

    Consulter les programmes de formation IA (objectifs, prérequis, durée, modalités, tarifs, délais d’accès, accessibilité, résultats) →

    Adaliance est certifiée Qualiopi pour la catégorie d’actions suivante : actions de formation.

    Un cadre d’usage sécurisé

    Une IA maîtrisée, pour vos équipes comme pour votre DSI

    Les points de vigilance sont vérifiés dès l’étape Cibler, et le cadre est installé à l’étape Ancrer.

    Interface numérique illustrant la sécurité des données
    Périmètre autoriséCe qui est permis, avec quels outils et sur quelles données.
    Données sensibles et RGPDDonnées personnelles et confidentielles protégées dès la conception.
    Qui valide quoiCe que la machine exécute, ce dont une personne reste responsable.
    Droits d’accèsChacun accède à ce dont il a besoin, rien de plus.
    TraçabilitéJournaux, sources citées, procédure de vérification.
    Aucun éditeur imposéCopilot, ChatGPT, Claude, Gemini ou solutions spécifiques, selon votre environnement.

    L’article 4 de l’AI Act, modifié par le règlement (UE) 2026/1744, demande aux entreprises de « prendre des mesures pour soutenir le développement d’un niveau suffisant de maîtrise de l’IA » de leur personnel. La formation intégrée à chaque cycle y contribue.

     

    Bruno Panhard, associé fondateur d'AdalianceMembre de l'équipe AdalianceMembre de l'équipe AdalianceMembre de l'équipe AdalianceMembre de l'équipe AdalianceMembre de l'équipe AdalianceMembre de l'équipe AdalianceMembre de l'équipe AdalianceMembre de l'équipe AdalianceMembre de l'équipe AdalianceMembre de l'équipe AdalianceMembre de l'équipe AdalianceMembre de l'équipe AdalianceMembre de l'équipe AdalianceMembre de l'équipe AdalianceMembre de l'équipe AdalianceMembre de l'équipe AdalianceMembre de l'équipe AdalianceMembre de l'équipe AdalianceMembre de l'équipe AdalianceMembre de l'équipe AdalianceMembre de l'équipe AdalianceMembre de l'équipe AdalianceMembre de l'équipe Adaliance

    Qui sommes-nous · Trouvez la bonne personne, au bon endroit, au bon moment

    Un cabinet nouvelle génération pour vous accompagner dans vos transformations

    Plus de 400 formateurs, consultants et coachs, chacun avec 15 à 30 ans d’expertise opérationnelle avant de se consacrer à l’accompagnement.

    400experts passionnés
    300+clients
    14 ansde projets réussis

    Adaliance a été fondé en 2012 par Bruno Panhard (Sorbonne, IEP Paris, EM Lyon, ENA, HEC), ancien consultant chez Accenture, formateur, banquier et responsable commercial d’un organisme de formation.

    Couverture du guide : Les 4 erreurs qui font échouer les projets IA

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    • Accélérer sans accompagner les équipes
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      FAQ

      Allez-vous réduire nos effectifs ?

      Non. Aucune de nos missions n'a pour objet de réduire vos effectifs. Nous mesurons le résultat en capacité gagnée et en qualité du travail, jamais en postes supprimés. Les décisions d'organisation vous appartiennent ; notre méthode n'en fait pas un objectif.

      Par où commencer la transformation IA de notre entreprise ?

      Par un seul cas d'usage : celui qui offre le retour le plus élevé et le plus rapide. Quelques jours sur le terrain suffisent pour le trouver et chiffrer le gain attendu.

      Combien de temps dure un cycle ?

      Six à huit semaines, de l'étape Cibler jusqu'à la mesure du gain. À la fin, vous décidez d'ouvrir le cycle suivant ou de vous arrêter là.

      Faut-il un diagnostic complet de l'entreprise avant de commencer ?

      Non. Nous ne cherchons pas l'exhaustivité. Nous cherchons le cas qui, transformé en six à huit semaines, rend la suite évidente. Les autres candidats sont classés au fil des cycles.

      Que deviennent les tâches que l'IA prend en charge ?

      Le temps libéré a une destination décidée dès le départ : servir plus, servir mieux, ou reprendre les chantiers reportés. Les personnes dont les tâches changent sont formées à ce que devient leur métier.

      Construisez-vous vous-mêmes les outils ?

      Oui. Sur le cas d'usage retenu, nous concevons, développons et mettons en service l'outil : assistant, base de connaissances, automatisation, application ou agent. Chaque réalisation est testée et documentée. Pour un agent IA sur mesure, voir aussi notre page Création d'agents IA.

      Comment mesurez-vous le retour sur investissement ?

      Avec des indicateurs fixés au premier jour et mesurés avant et après : volume traité, qualité, délais, chantiers menés. Le gain est présenté à la direction à la fin du cycle.

      Comment sont protégées nos données ?

      Les données sensibles, le RGPD, la sécurité et les droits d'accès sont vérifiés dès l'étape Cibler. Le cadre d'usage (périmètre, validation, traçabilité) est installé à l'étape Ancrer.

      L'accompagnement peut-il être financé ?

      La formation des personnes concernées peut être financée sur votre budget formation et, selon votre situation et les critères de votre OPCO, faire l'objet d'une prise en charge. Le conseil et la réalisation font l'objet d'un contrat distinct. Adaliance est certifiée Qualiopi pour la catégorie d'actions suivante : actions de formation.

      Quels outils d'IA utilisez-vous ?

      Ceux qui conviennent à votre environnement : Copilot, ChatGPT, Claude, Gemini ou des solutions spécifiques. Nous ne sommes liés à aucun éditeur.

      Trouvons ensemble votre premier cas d'usage.

      Un échange avec un expert pour repérer où le temps se perd chez vous et ce qu'un premier cycle pourrait rendre. Sans engagement. Ou appelez-nous : 01 46 21 74 33.

        Demander à être rappelé(e)