L’intelligence artificielle (IA) modifie les règles du jeu du marché du travail. Nous assistons ainsi à une redistribution des tâches entre humains et machines. Selon le rapport « Will robots really steal our jobs? » de PwC publié en 2018, environ 30 % des emplois seront automatisés d’ici au milieu des années 2030. De son côté, le rapport « Workforce of the future« , également réalisé par PwC, indique que 37 % des travailleurs sont préoccupés par le fait que l’automatisation met leurs emplois en danger. Par contre, de nombreuses personnes pensent que l’automatisation par IA est une révolution positive. Quelles seront les conséquences de cette nouvelle technologie sur l’emploi ? Comment anticiper cette transformation pour s’adapter dans un monde qui s’automatise à grande échelle ? Voici quelques pistes de réponse.
L’IA va-t-elle détruire des emplois ?
Oui, cela ne fait aucun doute ! L’IA supprime des emplois. Pourtant, il n’y a pas lieu de s’alarmer. Pourquoi ? Parce qu’elle est aussi capable d’en créer. Le « Future of Jobs Report 2025 » du Forum économique mondial prévoit que 85 millions d’emplois seront supprimés dans les 5 prochaines années en raison de l’automatisation. Cependant, on peut également y lire que 97 millions de nouveaux postes en lien avec l’intelligence artificielle verront le jour sur cette même période, soit une augmentation nette de 12 millions d’emplois.
Quels secteurs sont les plus impactés ?
5 secteurs sont particulièrement impactés par les outils d’automatisation :
1. Industrie et logistique
Revenons au rapport de PwC « Will robots really steal our jobs? » pour apporter une réponse concrète concernant l’industrie et la logistique. Dans cette étude, on peut voir que les secteurs du transport et du stockage pourraient voir un niveau d’automatisation de plus de 50 % d’ici au milieu des années 2030.
2. Services financiers
L’intelligence artificielle est désormais au centre des différents processus bancaires, qui s’automatisent chaque jour un peu plus. Selon un rapport de Citigroup, environ 54 % des emplois du secteur bancaire présentent un fort potentiel d’automatisation. Bien que toutes ces tâches ne soient pas encore automatisées, l’IA est déjà utilisée pour optimiser des processus tels que l’analyse des risques, la détection des fraudes et la gestion des interactions client.
3. Service client
Les chatbots sont déjà très présents. Jusqu’à l’année dernière, la majorité des logiciels de chat se contentaient de réponses pré-écrites. Aujourd’hui, l’enrichissement avec de l’IA rend ces bots beaucoup plus performants. Cette innovation technologique est capable de produire des chatbots qui donnent des réponses personnalisées satisfaisantes dans la plupart des cas.
Selon une étude de Gartner, d’ici 2027, les chatbots et assistants virtuels enrichis par l’IA deviendront le principal canal de service client pour environ 25 % des organisations.
4. Marketing et communication
L’IA impacte de nombreux domaines de la communication. La génération de contenu automatisée et la création de stratégies publicitaires personnalisées sont faciles à réaliser par les bots capables d’analyser des dizaines de milliers de données des clients cibles.
5. Santé
L’intelligence artificielle joue d’ores et déjà son rôle dans la réduction des tâches administratives au sein des hôpitaux. Selon le Forum économique mondial, l’automatisation intelligente, qui combine IA, outils numériques et robotiques, allège significativement le fardeau administratif des professionnels de santé, leur permettant de consacrer davantage de temps aux patients et de fournir des diagnostics plus rapidement.
L’IA ne remplace pas, elle crée et transforme
Comme nous l’avons vu jusqu’à présent, la suppression de certains emplois à cause de l’automatisation des IA est inévitable. Mais, ce n’est pas le cas de la majorité des postes actuels. En effet, l’automatisation rabat simplement les cartes. Elle redéfinit les missions des collaborateurs humains et les compétences dont ils ont besoin pour occuper un poste. C’est un levier stratégique pour les entreprises en quête d’efficacité et d’innovation.
Évolution de certains emplois
Certains emplois comportaient jusqu’à présent très peu de tâches créatives ou de prises de décision et s’avéraient plutôt techniques, fastidieux et répétitifs. Il est fort probable que l’IA puisse changer la donne en s’acquittant des tâches ennuyeuses ou rébarbatives pour laisser aux employés les prises de décisions et les procédés créatifs. La productivité des travailleurs est ainsi augmentée, tout comme leur bien-être au travail.
Par exemple, dans le secteur juridique, l’IA peut analyser des milliers de documents en quelques secondes. Elle libère ainsi les avocats et les assistants juridiques des tâches fastidieuses qu’ils réalisent. Ces professionnels ont alors plus de temps pour se concentrer sur leur stratégie et leur argumentation.
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Les nouveaux métiers de l’intelligence artificielle
Voici quelques exemples de nouveaux métiers liés à l’essor de l’IA :
- Spécialiste en prompt engineering : ce professionnel optimise les requêtes adressées à l’IA pour obtenir des résultats plus précis.
- Éthicien en IA : il comprend les enjeux éthiques liés à l’IA et veille à ce que l’utilisation de l’intelligence artificielle de l’entreprise soit responsable (respect de la vie privée, responsabilité et dialogue social, etc.).
- Data analyst et data scientist : cet expert tire parti des capacités de l’IA pour analyser des données massives, elles-mêmes générées par l’IA.
- Ingénieur en automatisation : il développe et déploie des solutions logicielles automatisées.
Se former pour s’adapter aux nouvelles exigences
L’IA est donc un fabuleux outil pour augmenter sa productivité et mieux gérer les ressources humaines de l’entreprise. Encore faut-il savoir l’utiliser ! C’est pourquoi, la formation des collaborateurs est essentielle pour une adaptation.
L’IA n’a rien d’une menace. C’est un outil qu’il faut apprendre à manier. Les emplois menacés sont principalement ceux qui n’arrivent pas à s’adapter à ce changement et qui n’anticipent pas leurs besoins en formation.
Les principales compétences qu’il est possible d’acquérir pour s’adapter à ce changement sont :
- Comprendre et savoir utiliser des prompts pour les IA de création de contenus : ChatGPT, Copilot, Gemini, etc.
- Savoir interpréter les données fournies par l’IA pour prendre des décisions basées sur l’impact réel à prévoir.
- Coder pour intégrer l’IA à un logiciel ou une application.
- Réguler et protéger les données professionnelles face aux nouvelles menaces automatisées.
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